# 従来の方法
user_input = input("数字を入力してください: ")
if user_input.isdigit():
number = int(user_input)
if number > 10:
print("10より大きい数字です")
# 代入式を使用した方法
if (number := input("数字を入力してください: ")).isdigit() and int(number) > 10:
print("10より大きい数字です")
代入式を使用することで、入力の取得、数字かどうかの判定、そして10との比較を1行で行っています。
コードの行数が減り、より簡潔になっていることがわかります。
○ループ内での使用法
ループ内で代入式を使用すると、特に便利です。
例えば、ファイルの読み込みや、イテレータの処理などで活用できます。
# ファイルの各行を読み込む例
with open('sample.txt', 'r') as file:
while (line := file.readline().strip()):
print(f"読み込んだ行: {line}")
# リストの要素を処理する例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
while (n := len(numbers)) > 0:
print(f"残り要素数: {n}")
numbers.pop()
import re
def extract_version(text):
if match := re.search(r"Version (\d+\.\d+)", text):
return match.group(1)
return "不明"
texts = [
"お使いのソフトウェアはVersion 2.3です。",
"最新のアップデートをご確認ください。",
"Version 1.9がリリースされました。"
]
for text in texts:
version = extract_version(text)
print(f"テキスト: {text}")
print(f"抽出されたバージョン: {version}\n")
def categorize_number(num):
return "正" if num > 0 else "負" if num < 0 else "ゼロ"
numbers = [5, -3, 0, 10, -7, 2, 0]
categorized = [(num, category := categorize_number(num)) for num in numbers]
for num, category in categorized:
print(f"{num}は{category}の数です")
positive_count = sum(1 for _, cat in categorized if cat == "正")
negative_count = sum(1 for _, cat in categorized if cat == "負")
zero_count = sum(1 for _, cat in categorized if cat == "ゼロ")
print(f"\n統計:")
print(f"正の数: {positive_count}")
print(f"負の数: {negative_count}")
print(f"ゼロ: {zero_count}")
import random
# ランダムな数値を生成し、その数値に応じて異なる処理を行うラムダ関数
process = lambda: (
(x := random.randint(1, 10)) <= 3 and f"{x}は3以下です" or
x <= 7 and f"{x}は4以上7以下です" or
f"{x}は8以上です"
)
# 10回実行してみる
for _ in range(10):
result = process()
print(result)
# 結果を集計する
results = [process() for _ in range(1000)]
count_low = sum(1 for r in results if "3以下" in r)
count_mid = sum(1 for r in results if "4以上7以下" in r)
count_high = sum(1 for r in results if "8以上" in r)
print("\n1000回の実行結果:")
print(f"3以下: {count_low}回")
print(f"4以上7以下: {count_mid}回")
print(f"8以上: {count_high}回")
# パフォーマンスが悪い例
for item in items:
if expensive_calculation(item) > threshold:
process_item(item)
# パフォーマンスが良い例
for item in items:
if (result := expensive_calculation(item)) > threshold:
process_item(item)
use_result(result)
ただし、過度に代入式を使用すると、かえってコードの実行速度が遅くなる可能性があります。
特に、短い式や単純な値の代入の場合は、通常の代入文の方が高速です。
○コードレビューでよくある指摘事項
代入式を使用したコードをレビューする際、よく指摘される点があります。
意識することにより、より質の高いコードを書くことができます。
代入式の使用が適切かどうかは、常に議論の的になります。
複雑な条件式の中で代入式を使用すると、コードの意図が不明確になる可能性があります。
そのような場合は、代入式を使用せずに、複数行に分けて書くことをおすすめします。
# 議論の的になりそうな例
if (match := pattern.search(text)) and len(match.group()) > 10:
process_match(match)
# より明確な例
match = pattern.search(text)
if match and len(match.group()) > 10:
process_match(match)
また、代入式を使用する際は、変数のスコープに注意が必要です。
特に、条件文やループ内で代入した変数を、外側のスコープで使用する場合は注意が必要です。
# スコープの問題がある例
if (x := get_value()) > 0:
pass
print(x) # xがif文の外で使用されている
# 改善例
x = get_value()
if x > 0:
pass
print(x)
def function_a(x):
if x <= 0:
return 0
y = function_b(x)
return y + 1
def function_b(x):
if x <= 0:
return 0
z = function_a(x - 1)
return z + 2
# このコードは正常に動作する
result = function_a(10)
print(result)
