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「さわって学べるPower Platform ローコードアプリ開発ガイド」(日経BP)の評判・価格・レビュー

Power BIを学ぶための教材の基本情報・価格・レビュー。

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さわって学べるPower Platform ローコードアプリ開発ガイドの表紙
著者
大澤 文孝/浅居 尚 / 日経BP
価格
2860円 (楽天ブックス)
発売日
2022年04月18日頃
楽天レビュー
4.57(7件)
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この本について

ローコード開発を疑似マンツーマン支援 動くアプリが作れます!

マイクロソフトのローコード開発ツール「Power Platform」は、アプリ画面を開発する「Power Apps」、処理を自動化する「Power Automate」、データ集計・分析に適した「Power BI」などからなります。本書では「備品予約システム」を題材に、Power Apps、Power Automate、Power BIを組み合わせて、実際に動くものを作ります。さらに、Microsoft Teamsとの連携も図ります。

本書でこだわったのは、「Power Platformらしく」作ることです。実際、Power Platformらしく作るにはコツがあります。それはPower AppsとPower Automateをうまく組み合わせ、アクションの処理ロジックをPower Automateにまとめることです。Power Automateは処理ロジックが得意で、様々なアプリと連係する機能もあります。対してPower Appsにはそうした機能がないため、Power Appsだけにこだわると複雑化します。あとから処理ロジックの差し替えもできなくなり、Power Platformの良さを生かせない作り方になってしまうのです。

ほかにも、システム開発の常識ではあり得ないような作り方が求められます。それらはPower Platformが未成熟なのではなく、Power Platformの思想と捉えたほうがいいでしょう。理解してしまえばそういう前提でアプリを作ることができますが、システム開発の常識があるほど理解しづらいかもしれません。まずは本書で一通り「さわって学ぶ」ことをお勧めします。 第1章 Power Platformを使ったアプリ開発 第2章 Power AppsとSharePointで作るはじめの一歩 第3章 Power AppsとSharePointの基本 第4章 備品予約システムを作る 第5章 備品予約申請アプリの作成 第6章 承認フローの作成 第7章 Power BIで分析資料を作成する 第8章 Microsoft Teamsと統合する 第9章 部門内製アプリを成功させるために

判型:単行本

Power BIとは

Power BI は、データの取り込み・整形・可視化・共有までを1つの流れで扱えるBIツール。業務データを軸に意思決定に使えるレポートやダッシュボードを作るための分析環境を提供する。単なるグラフ作成ではなく、質問に対して検証可能な分析手順を設計するための道具でもある。

こんな人向け:想定読者は、日常業務でデータを使って判断したい人や、分析力を体系的に高めたい人。表計算の基本操作と、データの意味を言語化する基礎があると学習が進みやすい。

独学ロードマップでの位置

学習順は「データ理解→整形→可視化→指標設計→運用」に分けると理解のつながりが保ちやすい。最初から高度な式を追うより、まずどんな問いに答えるかを決めてから進める方が定着しやすい。

  1. まず扱うデータの目的・更新頻度・必要粒度を決めて、要件を言語化する。
  2. 次に取り込みから欠損処理までの前処理を繰り返し練習し、型と品質の判断基準を作る。
  3. 続いて基本集計とフィルタ条件を使って指標を定義し、DAX的な式へ小さく拡張する。
  4. 最後にページ設計、公開、更新運用、権限管理まで含めて実運用を想定した改善を行う。

独学で足りる?体系的に学ぶ選択肢

独学では操作手順だけでなく、なぜその処理が必要かを説明する教材を選ぶと理解が深まる。サンプルが現場の曖昧なデータや欠損を含む前提で再現可能かを確認すると、失敗時の対処力が育つ。演習は答えを見る前に仮説を立て、再現性と可読性を両方重視して解いていくと効果的だ。

独学が不安な人や期限がある人は、進行管理と質問導線がある体系的な学習形態を組み合わせると止まりやすい。選ぶときは、講義名よりも演習の流れ、相談のしやすさ、提出物の見直し仕組みがあるかを基準にするとよい。 ▶ 給付でいくら戻るか試算

よくある質問

Q. 最初に何から始めるべきですか?

テーマを決めずに画面を触ると、途中で迷うことが多いです。まずは現場でよく使う1つの指標を決め、どのデータから導くかを明確にします。小さなレポートを1本完成させることで次の学習方針が見えます。

Q. DAX(式)はどのくらい早く覚えるべきですか?

式の暗記より、条件の意味と集計粒度を先に理解する方が先決です。簡単な合計や件数から実データで検証しながら追加すると、応用の式が定着しやすいです。誤差が出たときに再現手順を書けるレベルまで持っていくとよいです。

Q. 教材選びで重要な比較軸は何ですか?

目次の並びが操作説明だけで終わらず、設計判断と評価軸につながっているかを見ると失敗しにくいです。サンプルの難易度が段階的に上がり、同じテーマを別条件で再挑戦できる構成が望ましいです。独学で壁に当たったとき、追加で調べる道筋が示されている教材は価値が高いです。

次の一冊:次はデータモデリングの基礎とSQL、統計的な考え方を扱う書籍カテゴリに進むのがおすすめだ。あわせて、要件定義や分析結果の伝え方に関する実務寄りの指南で学びを定着させると、Power BIの運用価値が高まる。

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