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「Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】」（技術評論社）の評判・価格・レビュー

ディープラーニングを学ぶための教材の基本情報・価格・レビュー。

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著者: 涌井良幸/涌井貞美／技術評論社
価格: 2398円 (楽天ブックス)
発売日: 2019年05月10日頃
楽天レビュー: 5.0（1件）

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この本について

進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN（Recurrent Neural Network／再帰型ニューラルネットワーク）とDQN（Deep Q-Network／深層Qネットワーク）です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。 ●1章　RNN、DQNへの準備

◆§1　はじめてのRNN、DQN

◆§2　利用するExcel関数は10個あまり

◆§3　最適化計算を不要にしてくれるExcelソルバー

◆§4　データ解析には最適化が不可欠

●2章　Excelでわかるニューラルネットワーク

◆§1　出発点となるニューロンモデル

◆§2　神経細胞をモデル化した人工ニューロン

◆§3　ニューラルネットワークの考え方

◆§4　ニューラルネットワークを式で表現

◆§5　Excelでわかるニューラルネットワーク

◆§6　普遍性定理

●3章　ExcelでわかるRNN