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「統計・多変量解析とソフトコンピューティング 改訂版」(共立出版)の評判・価格・レビュー

統計検定を学ぶための教材の基本情報・価格・レビュー。

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統計・多変量解析とソフトコンピューティング 改訂版の表紙
著者
金田 行雄/笹井 理生/古橋 武 / 共立出版
価格
5060円 (楽天ブックス)
発売日
2014年09月27日頃
楽天レビュー
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この本について

本書は統計・多変量解析のノウハウ書と理論の解説書の間をつないでいることを最大の特徴としています。本書ではMicrosoft Excel 2007(2010, 2013でも利用可)をシミュレーションツールとして活用しています。Excelを利用した統計・多変量解析の入門書および本格的な理論の解説書との違いは,全ての節において理論展開に入る前にExcelを用いた検定の実行とシミュレーションによる統計分布の疑似体験を可能にしている点です。例えば,独立な事象X,Yの和X+Yの分布,平均Xの分布,検定統計量Tの分布などをそれぞれまずシミュレーションによりどのような分布となるのかを体験した後に理論を学べます。多重比較の問題に現れる,例えばスチューデント化された範囲を与える分布など,これまであまり示されてこなかったような分布もシミュレーションにより確認できます。全てのExcelファイルはダウンロード可能です。 Excelの機能は飛躍的に高まり,いまや統計・多変量解析に出てくる多くの分布をシミュレーションにより擬似体験できます。読者はこの機能を活用して,20世紀初頭に統計学を開拓した先人達と同じように,まずは(実験データの代わりに)シミュレーション結果の分布を眺めて,その後に理論を考えることができます。背景にある理論の意義を感じることができれば,長い理論展開を学んでいく旅程は楽しいものになると編者は信じます。 本書のもう一つの特徴は統計・多変量解析とソフトコンピューティングの接点を解説している点です。シミュレーションと理論でたっぷりと統計・多変量解析の考え方になじんだ読者に,本書の最後で確率とはひと味違うファジィクラスタリングの手法を紹介します。 第1章 本書の学び方(古橋 武)

第2章 確率試行のシミュレーション(古橋 武)

第3章 母分散が既知の場合の母平均の検定(古橋 武)

第4章 母分散が未知の場合の母平均の検定(古橋 武)

第5章 母分散の検定(古橋 武)

第6章 母平均の差の検定(古橋 武)

第7章 多重比較法ー名義水準の調整ー(古橋 武)

第8章 多重比較法ー閾値の調整ー(古橋 武)

第9章 多重比較法ー検定統計量の見直しー(古橋 武)

第10章 多群の場合の等分散性の検定(古橋 武)

第11章 単純回帰分析(古橋 武)

第12章 多重回帰分析(古橋 武)

第13章 クラスタリング(宮本定明)

付録 数表(古橋 武)

判型:全集・双書

統計検定とは

統計検定は、統計学の基礎から応用までを整理して確認するための資格試験です。データの集計・解釈・推定・検定など、日常の意思決定で必要な考え方を身につけることを目的にしています。学習者が自分の理解を言語化し、実務へ接続できるかを可視化するのが主眼です。

こんな人向け:データを扱う業務での説明力を高めたい人向けです。統計が専門科目として未経験でも、基本的な四則演算と割合の考え方があると進めやすいです。

独学ロードマップでの位置

試験対策は暗記中心よりも、理解の順序を先に整えると定着しやすいです。まず統計の土台を作り、次に公式問題を通じて出題意図を確認し、最後に実務イメージへつなげる流れが有効です。

  1. まずデータの種類、平均・分散などの基本指標を、身近な例に置き換えながら読む。
  2. 次に確率・分布・標本誤差の考え方を、図や手順を追う形で理解する。
  3. その次に推定や検定を、なぜ使うかの意味から順にまとめる。
  4. 模擬問題で誤答傾向を記録し、弱いテーマを週ごとに回収する。
  5. 直近の過去問題や解説を用いて、時間配分と答案構成の型を練習する。

独学で足りる?体系的に学ぶ選択肢

独学では、解説書で結論を読むより各章で「なぜこの式を使うのか」を言葉にして確認する姿勢が重要です。教材は一冊を主軸にし、問題集で同テーマを繰り返す構成にすると理解が深まります。解説を読んだら同じテーマの演習を必ず解き、曖昧だった言い回しは自分の言葉でノート化すると後で振り返りやすくなります。

独学で時間がやや厳しい、または進度管理が難しい場合は、期間と到達目標を決めて学習を分解する選択肢が有効です。定期的な提出課題や添削がある形なら、モチベーション維持と知識の穴埋めを両立しやすくなります。 ▶ 給付でいくら戻るか試算

よくある質問

Q. 独学で始めるべきか、最初から講義型を選ぶべきか。

まずシラバスに沿って現状を点検し、基礎の強弱を把握すると判断しやすいです。基礎が薄い場合は質問しやすい環境のある学習形態の方が、進行を止めずに済むことが多いです。独学が得意な人は、週次の目標管理を作って自己点検を習慣化すると継続率が上がります。

Q. 数学が苦手でも取り組めるか。

統計検定は式の速さより、考え方を追う力での理解が重要です。公式そのものより先に「何を知りたいか」を言語化すると、苦手意識は和らぎます。苦手分野は1回で理解しようとせず、短い単位で反復する方が有効です。

Q. 合格対策で最短ルートはあるか。

万能な最短ルートはありません。出題傾向と自分の弱点を分け、弱点を優先して解く順番を決めるのが実務的です。結果として、短時間の詰め込みよりも理解を保った復習の積み上げが確実です。

次の一冊:次は『データ分析の基礎』や『表計算・可視化』など実務接続の分野に進むと、統計検定で得た概念を仕事の流れへ移しやすくなります。並行して報告書の読み書きや説明資料の構成を練習すると、取得した知識が再現しやすくなります。

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