ChatGPTを学ぶための教材の基本情報・価格・レビュー。
PR・広告を含みます対象講座なら受講料の最大80%(給付区分・上限・要件あり)が後日戻り、実質負担を抑えられます。独学の本+スクールの併用も。
▶ あなたの講座でいくら戻るか試算(無料・30秒)
はじめての方へ:教育訓練給付のしくみと損しない選び方 / 申請手順5ステップ
学んだ後に「作って公開する」ための環境例です。サーバー・ツールは教育訓練給付/補助の対象外です。
※給付率・実質額は区分(一般20%/特定一般40%/専門実践 最大80%)と要件で変わり、即時値引きでなく後日支給です。最終可否はハローワーク・厚労省でご確認ください。掲載はPR(送客手数料を受領)。
イントロダクション ChatGPTと生成AIの現在 2 生成AIで何ができるのか? 4 生成AI使いこなしのヒント 6
チャプター1 知識なしでもできる! ChatGPT速攻速成術 ChatGPTで何ができるのか? 8 Task 1 まずは無料でアカウントを作成する 10 Task 2 ChatGPTの仕組みと使い方のヒント 12 Task 3 プロンプトを磨いてより正確な回答を得る 14 Task 4 出来る限り正確に時短で文章を作成する 16 Task 5 自分が必要な企画書をキャッチボールして作る 18 Task 6 メールやFAQ、マニュアルを作成する 20 ChatGPTを使いこなすヒント7項目 22 Task 7 エクセルと連携して作業効率アップ 24 Task 8 プログラミングを効率的に学習・生成する 26 Task 9 プレゼン資料を楽して自動で作成する 28 ChatGPT をより快適に使う Google Chrome拡張機能 30
チャプター2 ChatGPT Plus神業超速仕事術 より精度が高いChatGPT Plus 34 Task2-1 GPTsの使い方と自作GPTsの作り方 36 Task 2-2 エクセルデータの描画と分析を依頼 38 厳選22本 GPTsで作業を簡略化 40 ChatGPTの裏Tips 50
チャプター 3 Copilotの基本とその他の生成AI 生成AIツール特選 Copilotの基本とOfficeとの連携 54 Task 3-1 コパイロットとオフィスを連携させ作業効率化 ❶ 56 Task 3-2 コパイロットとオフィスを連携させ作業効率化 ❷ 58 その他Copilotでできること 61
特別企画 機械学習から生成AIへの進化 62 機械学習とディープラーニング 64 さまざまな分野で実用化されている技術 66 仕事も趣味も効率化!! 最強AIツール92選 Chat型のAIツール 68 文書関連のAIツール 70 資料・スライド関連のAIツール 73 画像生成関連のAIツール 75 デザイン・UI関連のAIツール 77 動画生成関連のAIツール 79 音楽・音声関連のAIツール 81 コード生成関連のAIツール 83 ai検索関連のAIツール 85 マーケティング関連のAIツール 86 その他の便利なAIツール 87
巻末付録 定型プロンプト集 90 生成AI用語事典 92 奥付 96
判型:ムックその他/シリーズ:POWER MOOK
「ChatGPT」は対話の形で文章やアイデアを生成する生成系AIの使い方を学ぶテーマである。入力した条件に合わせて複数案を出したり、要約・下書き・説明文作成を支援したりする。出力は参考情報として扱い、最終判断は利用者が行う前提が安全だ。
こんな人向け:AI活用を仕事や学習に取り入れたい人、生成結果を下書きや検討材料として使いたい人向け。普段から検索や文章作成の作業がある読者は、条件整理や検証の流れを掴みやすい。
まず仕組みの全体観をつかみ、次に使い方の型を身につけ、最後に結果を検証して改善する順が定着しやすい。最初から高度な自動化を目指すより、目的別の指示設計を積み上げる学習順が実務の負担を減らしやすい。
独学で重要なのは、ツールの操作だけでなく「いつ使うべきか」を選ぶ判断力だ。教材は、例が具体的で自分の文脈に置き換えやすい構成かを基準に選ぶと迷いが減る。評価軸がないと手に入る出力は見えても使いこなせないため、チェック項目を最初に決めて読むと定着しやすい。
独学の強みは自由度だが、期限がある人や途中で止まりがちな人には、添削と進捗確認がある体系的な学びが有効だ。固有名を避けるなら、演習中心で段階的な目標設定がある学習形態を選ぶと、業務適用までの歩留まりが高まる。 ▶ 給付でいくら戻るか試算
Q. ChatGPTは間違いなく正確に答えてくれる?
生成結果は推定に基づくため、文脈や条件が不十分な場合は誤りや曖昧さが出る。一次情報と照合し、必要なら別の言い回しで再確認する姿勢が重要だ。答えを鵜呑みにせず、利用者側で検証する前提で使うと安全性が上がる。
Q. 学習はどこから始めると失敗しにくい?
最初は目的設定と入力文の作り方から着手すると、迷子になりにくい。次に、出力の評価方法を決めて改善サイクルを回すと、理解が急に深まる。最初から高度な設定を追うより、日常タスクで回せる最小単位から進めるのが有効だ。
Q. 出力が期待と違うときはどう直す?
まず、指示が抽象的すぎないか、制約条件が不足していないかを見直す。禁止事項や期待する形式を明示すると、意図とのズレが減る。改善が難しい場合は別条件で再生成し、比較しながら採用する方法が実用的だ。
次の一冊:次に読むカテゴリとしては、情報リテラシーと検証設計、そして文書設計の基礎を並走すると理解が安定する。続けて、業務の自動化や意思決定支援に使う実践系の内容へ進むと、学んだ内容を現場へ接続しやすい。