ChatGPTを学ぶための教材の基本情報・価格・レビュー。
PR・広告を含みます対象講座なら受講料の最大80%(給付区分・上限・要件あり)が後日戻り、実質負担を抑えられます。独学の本+スクールの併用も。
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はじめての方へ:教育訓練給付のしくみと損しない選び方 / 申請手順5ステップ
学んだ後に「作って公開する」ための環境例です。サーバー・ツールは教育訓練給付/補助の対象外です。
※給付率・実質額は区分(一般20%/特定一般40%/専門実践 最大80%)と要件で変わり、即時値引きでなく後日支給です。最終可否はハローワーク・厚労省でご確認ください。掲載はPR(送客手数料を受領)。
☆★こんな本が欲しかった!☆★ ☆★ChatGPTをカスタマイズしてつくるオリジナル生成AI「GPTs」が、☆★ ☆★本書連動のプロンプトを打ち込むだけで1時間で作れる!☆★ ☆★自分でつくったAIに仕事を任せて効率化するノウハウを、☆★ ☆★プログラミング知識ゼロから学べます!☆★
あなたはこんなことで困っていませんか?
「毎日、 大量のパソコン入力作業に追われている」 「新商品のデザイン案を作るのに何日もかかる」 「広告やキャンペーンのアイデアが浮かばない」…etc. 「クチコミサイトに返信する時間が取れない」
これらの悩みは、本書で作る「GPTs」という人工知能(AI)搭載アプリにより解決できます。 プログラミングの知識がなくても、本書を読めば、誰でも簡単にあなただけのAIアシスタントを作ることができます。
GPTsはChatGPTをカスタマイズして作ることができる、特定のタスクに特化したAIアプリケーションです。 特別なプログラミングの知識も必要なく、ノーコードでアプリを開発することができるので、 誰でも簡単にオリジナルのAIアプリを作り出すことができるようになります。
本書は、このような最新の生成AIアプリケーション=GPTsの作り方をステップバイステップでガイドする実践的な入門書です。 面倒な仕事をAIアシスタントに任せてしまえば、あなたにしかできない仕事に集中するチャンスが生まれることでしょう。 豊富な具体例を用いて、初心者にもわかりやすく解説しているので、安心して読み進めることができます。 具体的には以下のようなことができるようになります。
●生成AI初心者でも、ChatGPTでGTPsを作るノウハウをゼロから学ぶことができる。 ●目的別の豊富な事例で、実践的なGTPsの作り方・使い方を知ることができる。 ●本書連動のオリジナルGPTsとGPTs作成用プロンプトをダウンロードして、短時間でGPTsを作ることができる。
また、読者特典として、
●本書連動オリジナルGPTs&GPTsプロンプト集 ●本書未収録GPTsプロンプト集 ●「はじめてのGPTsのつくりかた」読者サポートGPT
もご用意しました。
本書に掲載されている事例を応用して、あなた専用のGPTsをぜひ作ってみてください。 そのためのプロンプトの書き方やテクニックは、本書でたっぷりと解説しています。
さあ、今すぐ行動を起こし、AIアシスタントを手に入れ、業務の効率化と新たなビジネスチャンスを実現しましょう!
判型:単行本
「ChatGPT」は対話の形で文章やアイデアを生成する生成系AIの使い方を学ぶテーマである。入力した条件に合わせて複数案を出したり、要約・下書き・説明文作成を支援したりする。出力は参考情報として扱い、最終判断は利用者が行う前提が安全だ。
こんな人向け:AI活用を仕事や学習に取り入れたい人、生成結果を下書きや検討材料として使いたい人向け。普段から検索や文章作成の作業がある読者は、条件整理や検証の流れを掴みやすい。
まず仕組みの全体観をつかみ、次に使い方の型を身につけ、最後に結果を検証して改善する順が定着しやすい。最初から高度な自動化を目指すより、目的別の指示設計を積み上げる学習順が実務の負担を減らしやすい。
独学で重要なのは、ツールの操作だけでなく「いつ使うべきか」を選ぶ判断力だ。教材は、例が具体的で自分の文脈に置き換えやすい構成かを基準に選ぶと迷いが減る。評価軸がないと手に入る出力は見えても使いこなせないため、チェック項目を最初に決めて読むと定着しやすい。
独学の強みは自由度だが、期限がある人や途中で止まりがちな人には、添削と進捗確認がある体系的な学びが有効だ。固有名を避けるなら、演習中心で段階的な目標設定がある学習形態を選ぶと、業務適用までの歩留まりが高まる。 ▶ 給付でいくら戻るか試算
Q. ChatGPTは間違いなく正確に答えてくれる?
生成結果は推定に基づくため、文脈や条件が不十分な場合は誤りや曖昧さが出る。一次情報と照合し、必要なら別の言い回しで再確認する姿勢が重要だ。答えを鵜呑みにせず、利用者側で検証する前提で使うと安全性が上がる。
Q. 学習はどこから始めると失敗しにくい?
最初は目的設定と入力文の作り方から着手すると、迷子になりにくい。次に、出力の評価方法を決めて改善サイクルを回すと、理解が急に深まる。最初から高度な設定を追うより、日常タスクで回せる最小単位から進めるのが有効だ。
Q. 出力が期待と違うときはどう直す?
まず、指示が抽象的すぎないか、制約条件が不足していないかを見直す。禁止事項や期待する形式を明示すると、意図とのズレが減る。改善が難しい場合は別条件で再生成し、比較しながら採用する方法が実用的だ。
次の一冊:次に読むカテゴリとしては、情報リテラシーと検証設計、そして文書設計の基礎を並走すると理解が安定する。続けて、業務の自動化や意思決定支援に使う実践系の内容へ進むと、学んだ内容を現場へ接続しやすい。