PythonとExcelの連携を実現するxlwingsの使い方

import xlwings as xw
print(xw.__version__)

import xlwings as xw

# 新しいExcelファイルを作成
wb = xw.Book()

# アクティブなシートを選択
sheet = wb.sheets.active

# セルA1に値を書き込む
sheet.range('A1').value = 'Hello, xlwings!'

# ファイルを保存
wb.save('sample.xlsx')

# Excelファイルを閉じる
wb.close()

import xlwings as xw

# 既存のExcelファイルを開く
wb = xw.Book('sample.xlsx')

# 新しいシートを作成
new_sheet = wb.sheets.add()

# シートの名前を変更
new_sheet.name = 'データ分析'

# シートを削除（例として、'Sheet1'を削除）
wb.sheets['Sheet1'].delete()

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('sample.xlsx')
sheet = wb.sheets['データ分析']

# セルA1に値を書き込む
sheet.range('A1').value = '売上'

# セルB1に数値を書き込む
sheet.range('B1').value = 100000

# セルA1の値を読み取る
a1_value = sheet.range('A1').value
print(f"A1の値: {a1_value}")

# セルB1の値を読み取る
b1_value = sheet.range('B1').value
print(f"B1の値: {b1_value}")

# 変更を保存
wb.save()

A1の値: 売上
B1の値: 100000

import xlwings as xw

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('sales_data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# A1:A10の範囲のデータを取得
sales_data = sheet.range('A1:A10').value

# 合計を計算
total_sales = sum(sales_data)

# 結果をB1セルに書き込む
sheet.range('B1').value = total_sales

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('sales_data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# A1:A10の範囲に条件付き書式を適用
target_range = sheet.range('A1:A10')

# 5000以上の値を赤色で表示
target_range.api.FormatConditions.Add(1, 3, "=5000")
target_range.api.FormatConditions(1).Interior.Color = 255  # 赤色

# 3000未満の値を青色で表示
target_range.api.FormatConditions.Add(1, 1, "3000")
target_range.api.FormatConditions(2).Interior.Color = 16711680  # 青色

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('sales_data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# データ範囲を指定
data_range = sheet.range('A1:B10')

# グラフを作成
chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(data_range)
chart.chart_type = 'line'

# グラフのタイトルを設定
chart.api[1].SetElement(2)  # タイトルを表示
chart.api[1].ChartTitle.Text = "売上推移"

# グラフの位置とサイズを調整
chart.top = sheet.range('D1').top
chart.left = sheet.range('D1').left
chart.width = 300
chart.height = 200

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('macro_enabled.xlsm')

# マクロを実行
wb.macro('MyMacro')()

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw
import numpy as np

# Excelファイルを開く
wb = xw.Book('large_data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 大量のデータを一度に読み込む
data = sheet.range('A1').expand().value

# NumPyを使って高速に処理
np_data = np.array(data)
result = np.sum(np_data, axis=0)

# 結果を書き込む
sheet.range('Z1').value = result

# 変更を保存
wb.save()

import xlwings as xw

def safe_excel_operation():
    try:
        # Excelファイルを開く
        wb = xw.Book('data.xlsx')
        sheet = wb.sheets['Sheet1']

        # データを処理
        data = sheet.range('A1:A10').value
        total = sum(data)

        # 結果を書き込む
        sheet.range('B1').value = total

        # 変更を保存
        wb.save()

        print("処理が正常に完了しました。")
    except FileNotFoundError:
        print("指定されたファイルが見つかりません。ファイル名を確認してください。")
    except ValueError as e:
        print(f"データ処理中にエラーが発生しました: {str(e)}")
    except Exception as e:
        print(f"予期せぬエラーが発生しました: {str(e)}")
    finally:
        # ワークブックを閉じる
        if 'wb' in locals():
            wb.close()

# 関数を実行
safe_excel_operation()

Function PythonCall(module As String, func As String, ParamArray args())
    PythonCall = XLPython.CallUDF(module, func, args, ThisWorkbook, Application.Caller)
End Function

import xlwings as xw

def double_value(x):
    return x * 2

@xw.func
def xl_double_value(x):
    return double_value(x)

pip uninstall xlwings
pip install xlwings
xlwings addin install

import xlwings as xw

try:
    wb = xw.Book('example.xlsx')
    sheet = wb.sheets['Sheet1']
    value = sheet.range('A1').value
    print(f"A1の値：{value}")
except Exception as e:
    print(f"エラーが発生しました：{str(e)}")
    # エラーの詳細をログに記録するなどの処理を追加
finally:
    if 'wb' in locals():
        wb.close()

import xlwings as xw
import os
import tempfile

def safe_save(wb, filepath):
    temp_dir = tempfile.gettempdir()
    temp_file = os.path.join(temp_dir, 'temp_excel.xlsx')

    try:
        # 一時ファイルに保存
        wb.save(temp_file)

        # 一時ファイルを目的のファイルにコピー
        if os.path.exists(filepath):
            os.remove(filepath)
        os.rename(temp_file, filepath)
        print(f"ファイルを正常に保存しました：{filepath}")
    except Exception as e:
        print(f"ファイルの保存中にエラーが発生しました：{str(e)}")
    finally:
        # 一時ファイルが残っている場合は削除
        if os.path.exists(temp_file):
            os.remove(temp_file)

# 使用例
wb = xw.Book()
safe_save(wb, 'C:/Users/YourName/Desktop/example.xlsx')

import xlwings as xw
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def generate_daily_report():
    # データの準備（例：売上データ）
    yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
    data = {
        '日付': [yesterday] * 5,
        '商品': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        '売上': [100, 200, 150, 300, 250]
    }
    df = pd.DataFrame(data)

    # Excelファイルを作成
    wb = xw.Book()
    sheet = wb.sheets[0]

    # データをExcelに書き込む
    sheet.range('A1').value = df

    # 合計を計算
    total_sales = df['売上'].sum()
    sheet.range('D7').value = '合計売上'
    sheet.range('E7').value = total_sales

    # グラフを作成
    chart = sheet.charts.add()
    chart.set_source_data(sheet.range('A1').expand())
    chart.chart_type = 'column'
    chart.top = sheet.range('A10').top
    chart.left = sheet.range('A10').left

    # レポートを保存
    report_date = yesterday.strftime('%Y%m%d')
    wb.save(f'日次レポート_{report_date}.xlsx')
    wb.close()

# レポート生成を実行
generate_daily_report()

import xlwings as xw
import os

def process_excel_files(directory):
    # 指定ディレクトリ内のすべてのExcelファイルを処理
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.xlsx'):
            filepath = os.path.join(directory, filename)
            wb = xw.Book(filepath)
            sheet = wb.sheets[0]

            # A列の値を2倍にする処理
            data_range = sheet.range('A1').expand('down')
            values = data_range.value
            new_values = [x * 2 if isinstance(x, (int, float)) else x for x in values]
            data_range.value = new_values

            # 変更を保存
            wb.save()
            wb.close()

    print("すべてのファイルの処理が完了しました。")

# 処理を実行
process_excel_files('C:/Users/YourName/Documents/ExcelFiles')

import xlwings as xw
import pandas as pd
import sqlite3

def generate_excel_report_from_db():
    # データベースに接続
    conn = sqlite3.connect('sales_data.db')

    # SQLクエリを実行してデータを取得
    query = "SELECT date, product, sales FROM sales_table WHERE date >= date('now', '-7 days')"
    df = pd.read_sql_query(query, conn)

    # Excelファイルを作成
    wb = xw.Book()
    sheet = wb.sheets[0]

    # データをExcelに書き込む
    sheet.range('A1').value = df

    # 合計を計算
    total_sales = df['sales'].sum()
    sheet.range('D{}'.format(len(df) + 3)).value = '合計売上'
    sheet.range('E{}'.format(len(df) + 3)).value = total_sales

    # グラフを作成
    chart = sheet.charts.add()
    chart.set_source_data(sheet.range('A1').expand())
    chart.chart_type = 'line'
    chart.top = sheet.range('A{}'.format(len(df) + 5)).top
    chart.left = sheet.range('A{}'.format(len(df) + 5)).left

    # レポートを保存
    wb.save('週間売上レポート.xlsx')
    wb.close()

    # データベース接続を閉じる
    conn.close()

    print("週間売上レポートが生成されました。")

# レポート生成を実行
generate_excel_report_from_db()