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RubyとLoggerの魅力！初心者向け14の使い方とコツを徹底解説

初心者向けRubyとLoggerの使い方を学ぶための手引き Ruby
2023.06.27
この記事は約16分で読めます。

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この記事では、プログラムの基礎知識を前提に話を進めています。

説明のためのコードや、サンプルコードもありますので、もちろん初心者でも理解できるように表現してあります。

本記事のサンプルコードを活用して機能追加、目的を達成できるように作ってありますので、是非ご活用ください。

※この記事は、一般的にプロフェッショナルの指標とされる『実務経験10,000時間以上』を満たす現役のプログラマチームによって監修されています。

※Japanシーモアは、常に解説内容のわかりやすさや記事の品質に注力しております。不具合、分かりにくい説明や不適切な表現、動かないコードなど気になることがございましたら、記事の品質向上の為にお問い合わせフォームにてご共有いただけますと幸いです。
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はじめに

○RubyとLoggerの概要

RubyとLoggerの魅力について探求し、その使い方やコツを初心者にも理解できるように解説していきます。

RubyはTシャツやジーンズのように、誰もが気軽に利用できるプログラミング言語として知られています。

一方で、LoggerはそのRubyの中でも特に重要なライブラリで、システムの状態を記録・管理するための手段を提供します。

これら二つのツールは、手に取るように理解し、適切に利用することで、あなたのプログラミングライフを大いに豊かにするでしょう。

○この記事の目的

この記事では、RubyとLoggerの基本的な使い方から、より応用的な利用法まで、14の具体的な手順を詳しく解説します。

具体的なサンプルコードとともに、それぞれの手順の意義や適用例を明らかにしていきます。

そして、その結果として、あなたがRubyとLoggerを使って、より良いプログラムを書くための助けになることを目指しています。

●RubyとLoggerの基本

○Rubyとは

Rubyは、1995年にまつもとゆきひろ氏によって開発されたプログラミング言語です。

その特長は、人間中心の設計思想と、明瞭で自然なシンタックスです。

また、Rubyはオブジェクト指向言語であり、すべてのデータがオブジェクトであるという設計がされています。

これにより、直感的なコード設計と効率的なプログラミングが可能になっています。

○Loggerとは

Loggerは、Rubyの標準ライブラリの一部として提供されているモジュールで、ログ情報の生成と管理を担当します。

これにより、エラー発生時の原因追求や、システムの動作状況の把握が行いやすくなります。

また、ログレベルを設定することで、出力されるログ情報の詳細度を自由に調整することが可能です。

この機能は、デバッグ作業やシステムの運用監視において、非常に有用です。

●RubyとLoggerのインストール方法

RubyとLoggerを利用するためには、まずRubyのインストールが必要です。

多くのLinuxディストリビューションやMacOSでは、標準でRubyがインストールされていますが、Windowsでは手動でインストールする必要があります。

ただし、Rubyの公式サイトからダウンロード可能なRubyInstallerを使用することで、簡単にインストールすることが可能です。

Rubyがインストールされたら、次にLoggerを利用する準備をします。

しかし、LoggerはRubyの標準ライブラリの一部なので、Rubyをインストールすれば自動的に利用可能になります。

つまり、Rubyのインストールが完了すれば、すぐにLoggerを使うことができるのです。

●RubyとLoggerの基本的な使い方

RubyとLoggerの基本的な使い方を理解することは、その応用やカスタマイズへと進むための第一歩です。

ここでは、ログ出力の方法、ログレベルの設定方法、ログフォーマットのカスタマイズ方法を一つずつ見ていきましょう。

○サンプルコード1：最初のログ出力

まずは、最も基本的なログ出力のコードを見てみましょう。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)
logger.info("Hello, Ruby Logger!")

このコードでは、まずLoggerモジュールを読み込んでいます。

その後、Logger.new(STDOUT)で新たなLoggerオブジェクトを作成し、それをlogger変数に代入しています。

ここで、STDOUTは標準出力を表す特殊なオブジェクトで、これによって生成されるログ情報はコンソールに表示されます。

その後、logger.infoメソッドを使って、”Hello, Ruby Logger!”というログ情報を出力しています。

infoはログレベルの一つで、詳細な情報を出力するためのメソッドです。

○サンプルコード2：ログレベルの設定

次に、ログレベルの設定について見てみましょう。

ログレベルとは、ログの重要度を表すもので、そのレベルによって出力するログ情報の詳細度を変えることができます。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)
logger.level = Logger::WARN

logger.info("Hello, Ruby Logger!")  # これは出力されません
logger.warn("Warning!")  # これは出力されます

このコードでは、Logger::WARNを使ってログレベルをWARNに設定しています。

この設定により、WARNレベル以上のログ（WARN、ERROR、FATAL）のみが出力され、それよりも低いレベルのログ（DEBUG、INFO）は無視されます。

したがって、”Hello, Ruby Logger!”は出力されず、”Warning!”だけが出力されます。

○サンプルコード3：ログフォーマットのカスタマイズ

最後に、ログフォーマットのカスタマイズについて見てみましょう。

Loggerでは、出力するログ情報の形式を自由に変更することができます。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)
logger.formatter = proc do |severity, datetime, progname, msg|
  "#{datetime}: #{msg} (#{severity})\n"
end

logger.info("Hello, Ruby Logger!")

このコードでは、logger.formatterにプロック（無名関数）を代入して、ログのフォーマットをカスタマイズしています。

プロック内では、ログの重要度（severity）、発生日時（datetime）、プログラム名（progname）、メッセージ（msg）の4つの情報が利用できます。

それらを使って、好みのログ形式を作り出すことができます。

●RubyとLoggerの応用例

基本的なLoggerの使い方が分かったところで、さらに応用的な使用方法に進んでいきましょう。

ここでは、エラーログの取得方法やログローテーション、複数のログファイルへの出力、非同期ロギング、ログのパフォーマンス測定など、実際の開発で役立つテクニックを紹介します。

○サンプルコード4：エラーログの取得

エラーハンドリングを行う際に、エラーの詳細情報をログに出力することは、問題の特定と解決に大いに役立ちます。

下記のコードでは、エラーハンドリングとエラーログの出力を組み合わせています。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)

begin
  # ここでエラーが発生するコード
  raise "An error occurred!"
rescue => e
  logger.error(e)
end

このコードでは、begin-rescue-endの間にエラーが発生する可能性のあるコードを記述しています。

もしエラーが発生した場合には、rescue節が実行され、そのエラー情報がlogger.errorを通じてログに出力されます。

○サンプルコード5：ログローテーション

プログラムが長時間稼働すると、ログファイルはどんどん肥大化していきます。

そこでログローテーションという方法を用いて、ログファイルを一定のサイズまたは期間ごとに新しくすることがあります。

require 'logger'

logger = Logger.new('application.log', 'daily')
logger.info("Log rotation set to daily.")

このコードでは、Logger.newの第二引数に’日常’を指定することで、ログローテーションを日単位で行う設定をしています。

これにより、新しい日が始まると自動的に新しいログファイルが作成され、古いログファイルはその日付を含む名前に変更されます。

○サンプルコード6：複数のログファイルへの出力

一つのプログラムから複数のログファイルに出力したい場合もあります。

例えば、エラーログとアクセスログを分けて出力するといったケースです。

require 'logger'

error_logger = Logger.new('error.log')
access_logger = Logger.new('access.log')

begin
  # アクセスログ
  access_logger.info("Page was accessed.")

  # エラーハンドリング
  raise "An error occurred!"
rescue => e
  error_logger

.error(e)
end

このコードでは、error_loggerとaccess_loggerの2つのLoggerオブジェクトを作成しています。

エラーが発生した場合にはerror_loggerを使ってエラーログを出力し、アクセス情報はaccess_loggerを使って別のログファイルに出力します。

○サンプルコード7：非同期ロギング

大規模なアプリケーションでは、ログ出力がアプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることがあります。

そのため、非同期にログ出力を行う方法が採用されることがあります。

require 'logger'
require 'concurrent'

logger = Logger.new(STDOUT)

executor = Concurrent::CachedThreadPool.new

executor.post do
  logger.info("This is an asynchronous log message.")
end

このコードでは、Concurrent::CachedThreadPool.newを用いてスレッドプールを作成し、executor.postのブロック内でログ出力を行っています。

これにより、ログ出力は非同期に行われ、アプリケーションの主要な動作に影響を与えません。

○サンプルコード8：ログのパフォーマンス測定

Loggerクラスには、ブロックの実行時間を測定し、その結果をログに出力する便利な機能もあります。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)

logger.info("Execution time measurement starts.") do
  # 何か時間のかかる処理
  sleep(2)
end

このコードでは、logger.infoメソッドにブロックを渡しています。

このブロック内の処理の実行時間が測定され、終了時にその時間がログに出力されます。

●RubyとLoggerの注意点と対処法

プログラミングにおけるログの取り扱いには様々な注意点があります。

ログの管理方法、パフォーマンスへの影響、セキュリティー問題など、ログを扱う上での重要なポイントを解説していきます。

○ログの管理

プログラムが生成するログは、その量や頻度によっては大量のディスクスペースを消費することがあります。

そのため、適切なログの管理とアーカイブが必要となります。

この問題に対する一つの解決策は、既に紹介したログローテーションを利用することです。

また、古いログを定期的に削除することも有効な対策となります。

○パフォーマンスへの影響

ログ出力はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

例えば、高頻度で大量のログを出力すると、アプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼすことがあります。

この問題に対する解決策としては、ログのレベルを適切に設定し、重要な情報のみをログとして出力することや、必要ないログ出力を削減することがあります。

○セキュリティー問題

ログにはセンシティブな情報が含まれることがあります。

ユーザーネームやパスワード、クレジットカード情報など、これらの情報がログに記録され、不適切に扱われるとセキュリティー問題を引き起こす可能性があります。

この問題を防ぐためには、センシティブな情報をログに含めない、または適切にマスクするなどの対策が必要です。

これらの注意点と対処法を理解することで、より安全かつ効率的なログ管理が可能となります。

●RubyとLoggerのカスタマイズ方法

RubyとLoggerの使い方をさらに深く理解し、効果的に活用するためには、様々なカスタマイズが可能なことを知ることが重要です。

カスタムロガーの作成方法、カスタムログフォーマットの設定方法、カスタムログレベルの設定方法、外部ライブラリーの利用方法をサンプルコードと共に解説します。

○サンプルコード9：カスタムロガーの作成

まずは、RubyのLoggerをカスタマイズして、自分だけのロガーを作成する方法について説明します。

下記のコードは、新しいロガーを作成し、そのロガーでログメッセージを出力する例です。

require 'logger'

class MyLogger < Logger
  def format_message(level, time, progname, msg)
    "#{time.to_s} #{level} #{msg}\n"
  end
end

logger = MyLogger.new(STDOUT)
logger.info("カスタムロガーからのメッセージです")

このコードでは、まずLoggerクラスを継承した新しいクラスMyLoggerを作成しています。

そして、その中でformat_messageメソッドをオーバーライドし、ログメッセージのフォーマットをカスタマイズしています。

最後に、このMyLoggerをインスタンス化し、そのロガーでログメッセージを出力しています。

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

2023-06-27 12:00:00 +0900 INFO カスタムロガーからのメッセージです

このように、ロガーのカスタマイズは、ログメッセージの形式を自分の好みに合わせるだけでなく、ログの出力方法やログレベルの設定など、多くの面で有用です。

○サンプルコード10：カスタムログフォーマット

次に、ログのフォーマットをカスタマイズする方法を見ていきます。Loggerでは、出力するログのフォーマットを自由に設定することができます。

下記のコードは、ログメッセージの先頭に時間を付けて出力するカスタムログフォーマットの一例です。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)
logger.formatter = proc do |severity, datetime, progname, msg|
  "#{datetime}: #{msg}\n"
end

logger.info("これはカスタムフォーマットのログメッセージです")

このコードでは、Loggerのインスタンスを作成した後、formatterメソッドを使ってログ

メッセージのフォーマットをカスタマイズしています。

ここでは、ログメッセージの先頭に発生した時間を付け、その後にメッセージを出力するフォーマットを設定しています。

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

2023-06-27 12:30:00 +0900: これはカスタムフォーマットのログメッセージです

このように、ログメッセージのフォーマットを自由に設定することで、ログの読みやすさや分析のしやすさを向上させることができます。

○サンプルコード11：カスタムログレベル

次に、RubyのLoggerではログレベルをカスタマイズできることを覚えておきましょう。

ログレベルとは、ログメッセージの重要度を表すもので、デバッグ、情報、警告、エラー、致命的なエラーなどのレベルがあります。

下記のコードは、ログレベルを設定し、それに応じて異なるレベルのログメッセージを出力する例です。

require 'logger'

logger = Logger.new(STDOUT)
logger.level = Logger::WARN

logger.debug("デバッグメッセージ")  # 出力されません
logger.info("情報メッセージ")      # 出力されません
logger.warn("警告メッセージ")      # 出力されます
logger.error("エラーメッセージ")   # 出力されます
logger.fatal("致命的なエラーメッセージ") # 出力されます

このコードでは、Loggerのインスタンスを作成した後、levelメソッドを使ってログレベルを設定しています。

設定したログレベルはWARNなので、WARNレベル以上のログメッセージ（つまり、警告、エラー、致命的なエラーメッセージ）だけが出力されます。

そのため、debugメソッドとinfoメソッドで出力しようとしているログメッセージは出力されません。

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

W, [2023-06-27T13:00:00.000000 #1234]  WARN -- : 警告メッセージ
E, [2023-06-27T13:00:00.000001 #1234] ERROR -- : エラーメッセージ
F, [2023-06-27T13:00:00.000002 #1234] FATAL -- : 致命的なエラーメッセージ

これにより、ログの量を制御したり、重要なログメッセージだけを見るといったことが可能になります。

○サンプルコード12：外部ライブラリーの利用

Rubyでは、Loggerだけでなく、外部ライブラリーを利用することで、より高度なログ出力が可能になります。

例えば、log4rというライブラリーは、ログの出力先を複数設定したり、ログのローテーション（古いログを自動的に削除して新しいログを保存する機能）を設定したりすることができます。

ここで紹介するコードは、log4rライブラリを使って、ログの出力先を標準出力とファイルの両方に設定し、さらにログローテーションを行う例です。

require 'log4r'

# ロガーの作成
logger = Log4r::Logger.new('test')

# 標準出力への出力設定
stdout_outputter = Log4r::Outputter.stdout
logger.add(stdout_outputter)

# ファイルへの出力設定
file_outputter = Log4r::FileOutputter.new('file', { filename: 'test.log' })
logger.add(file_outputter)

# ログローテーションの設定
file_outputter.only_at(Log4r::DEBUG, Log4r::INFO)

# ログ出力
logger.info("情報メッセージ")

このコードでは、まずLog4rのLoggerの新しいインスタンスを作成しています。

次に、Outputter.stdoutを使って標準出力にログを出力する設定を追加し、FileOutputter.newを使ってファイルにログを出力する設定を追加しています。

そして、only_atメソッドを使ってログローテーションを設定し、infoメソッドを使ってログを出力しています。

このコードを実行すると、情報メッセージが標準出力にもファイル（この例では’test.log’）にも出力されます。

そして、ログレベルがDEBUGやINFOのログメッセージは、古いものから順に自動的に削除されます。

このように、log4rライブラリを使うと、ログの出力設定や管理をより柔軟に行うことができます。

まとめ

この記事では、RubyとLoggerの使い方について詳しく解説しました。

特に、Loggerのカスタマイズ方法について深く掘り下げ、実際のサンプルコードを通じてその使い方を紹介しました。

この知識を活かして、Rubyでのプログラミングをより効率的かつ効果的に行うことができるようになることを願っています。

何か疑問点や困ったことがあれば、ぜひこの記事を参考にしてみてください。

これからもRubyとLoggerの楽しみ方を探求していきましょう。